サービス別

AI活用支援

今、多くの注目を集めているAI(人工知能)ですが、自社ビジネスにどのように適用できるのか悩まれている企業も多いのが実態です。
インテージテクノスフィアは、お客さま個々の課題に対し、本当に必要とされるAIを適用いたします。需要予測、販売予測等の計画立案に寄与するAIから、生産・販売の現場を支える、例えば製造・生産工程における異常検知・故障検知の分野でのAIまで、多様な業務領域におけるお客さまに対し、的確なソリューションをご提供いたします。

3つの特徴

  1. 1 約60年に渡って培ってきたデータ活用ノウハウ、AIありきではなくお客さまの課題に適したソリューションを提供
  2. 2 AIエンジニア、データサイエンティスト、ITエンジニアがお客さまのAI適用を実現
  3. 3最先端技術を駆使し、コンサルティング、NWN構築、実装・運用までAI適用の全工程を一貫して対応可能

サービス概要

サービス概要図

ソリューション一覧

AIワンストップソリューション

インテージテクノスフィアとクロスコンパス(資本業務提携)は、企業のビジネス課題に対して、AI適用の為のコンサルティングから学習用データ作成、NNW構築・実装、システム運用保守までAIに関するソリューションをワンストップで提供することで、よりスピーディーにそして的確なAI適用を実現します。

  • 課題に対する適切なAIの適用
  • AI適用のための学習用データ作成
  • AIを実装した仕組み・システム作りをサポート
図:インテージテクノスフィアとクロスコンパスの強みを生かした連携 図:AIワンストップソリューション 適用フロー

AIのビジネス適用に向けた学習用データ作成サービス

  • AI適用のためには学習用データ作成が必要
  • 不足する学習用データの作成をサポート
図:AIのビジネス適用に向けた学習用データ作成サービス

AI活用による外観検査で“不良品ゼロ”を支援

  • 全数検査による良否判定をサポート
  • 工員の再配置による生産性向上
図1:AI活用による外観検査で“不良品ゼロ”を支援
図2:AI活用による外観検査で“不良品ゼロ”を支援

AIトライアル

市販のAIパッケージを用いてAI検証を迅速かつリーズナブルなコストで実施します。

  • 照明・カメラメーカーと連携し、AIに最適な撮像環境を設計
  • 学習用データ作成もサポート(アノテーション、オーギュメンテーション)
  • アルゴリズムの実装をサポート
  • AI エンジニアによるカスタマイズ開発も対応可能

AI トライアル 適用フロー

図:AI トライアル 適用フロー

次世代型AI×OCR「AIRead®」

  • 書類やFAX等の文字を人工知能(AI)で文字認識してデータ化(OCR)
  • 活字および手書き文字の読み取りに対応
  • 読み取り項目の位置ずれや複数フォーマットの書類の読み取りに対応
入力修正したり再入力したりきりがないわ…
毎回送られてくる書式がちがう…
手書きの書類もある…

業務を円滑にしてデータ入力のミスや工数を削減!

読み取り精度99.6%の実績※活字帳票
  1. 誤判定した文字もAIが学習して文字認識精度向上させつづけます
  2. 非定型フォーマットの書類でもAIが学習して文書判定します
AIRead 全体構成図

(販売元)アライズイノベーション株式会社[別ウィンドウ]

  • ”AIRead”のロゴ及び商品名はアライズイノベーション株式会社の登録商標です(特許庁登録第6029981号)
  • インテージテクノスフィアはAIReadの販売、導入、サポートが可能な正規パートナーです

実績

<製造業向け>学習用データ生成、POC用NNW構築(画像 外観検査)

外観検査の歩留まり向上を目的に、コンサルティング・お客様独自のアルゴリズム開発を実施しました。非常に良好な結果をご報告することができ、他製品への適用のご相談も頂いております。

<製造業向け>POC実施のためのNNW構築コンサルティング

お客様課題に対し、長年培ったデータ解析ノウハウを基に、従来の統計解析かAI活用かを早期に判別し、AI適用シナリオをご提案。お客様の迅速な意思決定に貢献しました。

<製造業向け>製品外観検査における学習用データ生成(画像)

秘匿性の高い画像データをお預かりし、製品のキズ分類に関するラベル付けを実施。製品の特性を理解し、手間のかかるデータ生成作業に独自ツールを活用しスピーディーに対応しました。

<製造業向け>製品仕様検知における学習用データ生成(画像)

画像処理技術を応用した製品仕様検知、ラベル付けの自動処理を実施し、学習用データ生成に係る工数削減を実現しました。

<流通業向け>商品マスタ構築に関する共同研究(画像認識)

デザインなどのマスタ化されていない商品に属性を付与。Deep Learningにより商品の特徴を学習することで、個別商品やカテゴリ、機能属性等の識別を自動判別。

<小売店向け>日別の需要予測モデル構築

販売データ、特売情報、天候等の時系列データを用いて、品目別の特徴量を抽出。日別・時間帯別の最適量を基に、売れ残りや販売ロス軽減を目的としたモデル構築。

大学入試合格判定最適化サービス

弊社と都内私立大学の産学連携でAIを用いたビッグデータ共同研究を経て、ソリューション&サービスを開発。
大学内外に存在する様々なデータを用いて、大学に入学してくれる可能性が高い受験生を推定することで、大学様が入学定員枠に最適な合格判定を行うことが出来ます。

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