可能です。動画データのファイル形式も各種対応しています。
一方で中長期的な解析の場合は、トータルコストを鑑みてAIカメラのご提案もいたします。

カメラの設置など初期導入からご支援可能です。

動画内の歩行者や自転車移動する人等、個人を特定できる部分には自動的にモザイク処理がかけられるシステム化も可能です。また、エッジで解析し、数値データだけをクラウドへ反映することで映像を残さない手法もございます。そのほかにイベントセンサーカメラを使うことで昼夜問わず個人情報保護の上、取得・解析することが可能です。

可能です。「Label Note」は複数のカメラによる動画を同時に読み込んだうえで AIが人や車の動きを判別し、その行動にタグ付け加工するとともに最適化された人流把握のためのデータを算出してくれます。滞留が激しい箇所での撮影になると、遮蔽（オクルージョン）が大量に発生して精度が下がるリスクがあることから、「Label Note」導入検討の段階でAI解析の観点と撮影方法などを弊社にて検討します。

カメラからLTE通信で数値データをクラウドに転送するので、インターネット環境は必要ございません。

csvデータでお出しもできますし、目的応じて可視化ツールをご提供することも可能です。

解析項目によって異なりますが、最速でリアルタイムでの解析が可能です。

弊社のソリューションで一番の強みは精度となります。実際に複数社のAIカメラを用いた精度比較でも、弊社のサービスが精度1位となったこともあり、こちらの精度については自信をもって解析させていただきます。

弊社では施設の利用実態把握やイベントの効果検証、街づくりのための移動実態把握の観点でご利用いただくケースが多いですが、業界に問わずご利用いただけるサービスとなっておりますので、お気軽にご相談下さい。