Label Noteは、AIカメラソリューションです。
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活用イメージ
小売店舗
「なぜ売れない」を捉える
商業施設
最適なテナント配置や賃料設計
街づくり
人流を可視化
商店街
向けた施策検討
広告
定量的な効果測定
空港
最適なスタッフ配置
展示会
課題の抽出と改善策を立案
工場
新人と熟練の差を捉える
主な分析・解析機能
人数カウント
属性推定
複数カメラでの
同一人物追跡
滞在箇所の特定
動線の可視化
データ活用支援
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AIカメラの導入で
起きやすい課題
AIの解析項目や精度が不足していて、課題解決に必要なデータが取れない
機材設置の負荷やコストが
想定以上にかかる
ダッシュボードでAI計測データは見れるものの、どう活用すればいいかわからない
Label Noteで
まとめて解決！！
弊社の強み
業界トップクラスの解析ラインナップ
データの利活用を実現するには、幅広い計測ラインナップを用意することが必要不可欠と考え、独自開発により業界トップクラスの計測項目を用意しております。
これまで映像解析では苦手とされてきた滞留計測や複数カメラ間の同一人物追跡などを実現しており、人手による計測では実現できないデータの利活用が可能です。
01 高精度なAIモデルの適用
これまでのAI動画解析による人流解析は、人流が少ない時間は高精度に人物を検出できる一方で、人流が増えた際に、映像内の歩行者同士の重なりで大幅に精度が低下する問題がありました。
Label Noteでは、独自の AI モデルを構築することで、歩行者が重なりや障害物に隠れても追従でき、人流の多い時間帯でも高精度な人流解析が可能となりました。これまでに、1時間に約4,000人が通過するエリアでも約95%の精度を実現しています。
過去には複数のAIカメラを用いた精度比較でも、弊社のサービスが精度1位※となっており自信をもってお届けします。
※当社受注の案件実績に基づく
02 複数カメラから同一人物を追跡
従来の人流解析では単一のカメラから動線を把握してきましたが、街や施設などの広い範囲では、カメラごとに体の大きさや向きが異なるため、複数カメラ間で人の移動実態を把握することは困難とされてきました。
これに対して、Label Note では複数カメラ間で同一人物を追跡する独自技術を開発しているため、より広域な範囲で人流を取得することが可能になりました。
03 100%取得可能な属性推定
従来の属性推定は顔認証で行うのが一般的でしたが、カメラに対して顔が正面に映るケースは少なく、そもそもデータ取得ができないという課題がありました。それに対して、Label Noteは見た目での判断を行うため、属性の情報を100％取得することが可能です。
カメラの選定から機材設置まで
一括で巻き取ります
多くのAIカメラ解析ソリューションは、AIを活用したシステムや機器の提供に留まり、機材設置やデータ利活用には関与しない傾向があります。しかし、これらを経験しているお客様は稀です。
また、カメラ機材の調達や電源場所の確保、機材設置等、計測開始に至るまでの準備は非常に煩雑で想定以上にコストがかかります。
そこで弊社はアジアNo.1のマーケティングリサーチ会社のインテージグループのアセットであるフィールドワークのノウハウを活かし、機材の調達/設置の作業を巻き取って対応します。また先進的な機材を活用することで費用の圧縮に努めています。お客様の負担を最小限に抑えつつ、課題解決に貢献できるオペレーションを構築しています。
計測データの利活用を専門のカスタマーサクセスが伴走
データは計測できたものの、ローデータや専用のダッシュボードを渡されてもどう活用していいかわからないというお声を聴くことが多々あります。
弊社ではこれまでAIカメラ解析プロジェクトを成功させてきたカスタマーサクセスメンバーが１～２名がつき、データの利活用までを伴走します。
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導入事例
名古屋市様 最先端モビリティ都市実現に向けた実証実験
名古屋市様では、リニアモーターカー開通を見据え、公共交通機関の活用や歩いて楽しめる街づくり「ウォーカブルシティ」を実現するための施策検討にあたり、歩行者がどのような動線で移動しているかを把握する必要がありました。
一方、従来の通行量調査では、単一地点の通行量しか捉えることができず、人の移動実態は把握できません。そこで、複数カメラから同一人物をマッチングし、広域に人の移動実態を捉えることのできる AIモデルを構築。これにより、都市空間の活用実態を明確にし、街づくりに役立つデータを提供しました。
丸善ジュンク堂様 店舗来店分析を精緻化
丸善ジュンク堂様ではPOSデータや入店人数だけでは、買わなかった人の動きを捉えることができず、店舗改善が良好ジャンル・顧客を絞り込む方向に傾きがちでした。
そこでAIカメラを店内に設置し、各エリアの通過人数や滞留状況を把握。それにより、入店～購入までの一連のファネルを可視化することができ、どこにボトルネックがあるのかを定量的に可視化し、改善施策の精度向上に繋げました。
トヨタ自動車株式会社様
トヨタテクニカルディベロップメント株式会社様 横断歩道付近の交通解析
横断歩道付近における歩行者と自動車のコミュニケーション行動を把握するために、道路撮影の許可を取得の上、豊田市駅付近で8時間にわたって撮影を実施。その後、自動車の速度/加速度をAIで解析しました。
日本科学未来館様 来館者の入館から退館までの動線を可視化
日本科学未来館様では、来館者の満足度向上の観点で、展示ブースの利用状況や内の動線を把握したいと考えておりました。そのためには、決められた順路がない施設内で、来館者がどのような順番でどの展示をどれくらいの時間かけているのかを取得する必要がありました。しかし、広い施設内の動線を適切に捉える方法がないことが課題でした。そこで、当社の複数カメラの映像から同一人物を追跡する技術を利用して以下の解析を実施しました。
①展示ブースの出入口に設置したカメラから同一人物をマッチングすることで、展示ブースの滞在時間を測定。
②館内の3階と5階に設置した5つのカメラから同一人物を追跡することで、館内の動線を測定。
株式会社レスターエレクトロニクス様 客引き違法業者の検出
都心部における客引き違法業者の取り締まりを強化するために、客引きをしている人を判定するAIアルゴリズムを構築しました。
客引きは夜間に行われることが多いため、夜間でも人の動きを捉えることが必要なことから、イベントセンサーカメラを活用して人の動きを鮮明に捉えることに成功しました。
AIカメラ解析に関するお役立ち資料を無料配布中！
名古屋市のまちづくりへの
AIの活用法をまとめた資料
失敗事例からわかる！AIカメラによる人流解析を成功させるポイント
事例で学ぶ 店舗改善にAIを活用した人流解析が必要なワケ
よくあるご質問
Q. 自社で保有している動画データから交通量や人流を計測することは可能でしょうか？
Q. カメラの設置も対応いただけますでしょうか？
Q. 動画撮影した歩行者のプライバシー保護には対応されていますでしょうか？
Q. 施設の中や街中などの複雑な環境で複数台カメラで撮影した際、それぞれの動画データに現れる同一人物を判別できるのでしょうか？
Q. リアルタイム解析ではインターネット環境が必要ですか？
Q. データのアウトプットはどのようになりますか？
Q. データ解析にはどれくらいの時間がかかりますか？
Q. Label Noteの強みは何ですか？？
弊社のソリューションの強みは以下となります。
- 業界トップクラスの解析ラインナップ
- 独自開発による高精度AIモデル
- カメラの選定から機材設置まで一括で巻き取り
- 計測データの利活用を専門のカスタマーサクセスが伴走して実施